生物信息学主要研究内容与方向
- 开发新的算法及统计学方法来揭示大数据之间的联系;
- 开发、设计相关的数据库和工具，能够方便有效的获取、管理以及使用各种类型的数据和信息;
- 分析和解释各种类型的生物学数据，包括核酸、氨基酸序列、蛋白质功能结构域以及蛋白质三级结构等。
相关知识储备
- 生物学背景：
e.g., 细胞生物学、分子生物学、发育生物学、分子神经生物学、生物化学，…
- 机器学习/深度学习算法
- 计算能力/编程能力：
Perl/Python, R, PHP+MySQL, JAVA…
- 分子进化理论：
MP, NJ, ML…
- 生物统计学
- 结构生物学